後門程式（backdoor）係指某人略過正常的安全措施來存取系統的任何途徑。. 某些軟體通常會在程式碼中內建後門程式，以便工程師和開發人員可以略過自己的防禦系統，為他們的使用者解決問題。. 後門程式攻擊涉及到網路犯罪份子利用這些入口點，來取得對 ...
經常聽到的「坐南朝北」，是指房屋或建築物的主要入口或窗戶朝向北方，背向南方，也就是說，當人們坐在房屋或建築物內部時，臉是朝向北方，背向南方，這種坐向在中國傳統文化和風水學中被認為是吉利的座向之一。 除此之外，坐南朝北可以減少陽光直射和室內溫度的波動，被認為能夠帶來好運和財富。 房屋坐南朝北的方位，要如何看？ 所謂「坐向」就是指房屋坐落朝向的位置，接下來介紹三種常見的「坐向」判定標準，分述如下： 住家大門朝向法 由於現代大樓設計規劃的差異原因，大樓門口不一定會與自家門口方向相同。 也有人認為以自己住家大門朝向為判定基準更為準確。 包含傳統公寓或是電梯大樓，在進到住家以後，面對大門時，背面為南方，正面為北方，則住家的座向即為坐南朝北的風水房型。 大樓門口朝向法
字五行属 ,读cuì,简体笔画数 ，繁体笔画数 ,康熙字典笔画为 用作人名意指秀美、华丽、纯洁之义； ，字的结构上下结构 字本义为指翠鸟，又专指雌性的翠鸟；青、绿、碧色的玉石；美丽、鲜明。 字义解释为翠cuì绿色：翠绿。 苍翠。 翠微（青绿的山色，亦泛指青山）。 〔翠鸟〕属鸣禽类，形似杜鹃，嘴长，头部深橄榄色，有青绿色斑纹，背青绿色，腹赤褐色，尾短，捕食小鱼。 指"翡翠"（硬玉）：翠玉。 翠镯。 珠宝翠钻。 翠字的取名寓意含义_带翠字的名字 点击名字进行生辰八字测试 【翠莹】 （cuì yíng）多用于女孩。 本义指光洁像玉的宝石,光洁，透明。 ;莹字五行属 ，用作人名意指珍贵、不染纤尘、聪明有智慧； 取自梅尧臣的诗句《结子繁黄李，炮仁珠。 》 【翠金】 （cuì jīn）多用于女孩。
天干地支 是 十干 與 十二支 的合稱、簡通稱為 十天干十二地支 ，由兩者經一定的 組合方式 搭配成六十對，為一周期，循環往復，稱為 一甲子 或 花甲之年 。 歷史 [ 編輯] 天干地支、十二 生肖 、 五行 等。 古代 中國 用以記錄 年 、 月 、 日子 及 時期 。 漢字文化圈 地區也曾跟隨古代中國用干支記錄時間。 最初，干支為 古越語 ，後才簡化為中文。 [1]
文房四寶，是中國獨有的書法繪畫工具 (書畫用具)，即筆、墨、紙、硯。 文房四寶之名，起源於 南北朝 時期。 歷史上，"文房四寶"所指之物屢有變化。 在 南唐 時，"文房四寶"特指 安徽 宣城 諸葛筆 、 安徽 徽州李廷圭墨、 安徽 徽州 澄心堂紙 、 安徽 徽州婺源龍尾硯。 自宋朝以來"文房四寶"則特指 宣筆 （安徽宣城）、 徽墨 （安徽徽州 歙縣 ）、宣紙（安徽宣城 涇縣 ）、 歙硯 （安徽徽州 歙縣 ）、 洮硯 （ 甘肅 卓尼縣 ）、 端硯 （廣東 肇慶 ，古稱 端州 ）。 元代以後， 湖筆 （浙江 湖州 ）漸興，宣筆漸衰，改革開放後，宣筆漸漸恢復了生機。 中文名 文房四寶 包 含 筆、墨、紙、硯 原產地 安徽 代 表 宣筆、徽墨、宣紙、歙硯 出 處 《文房四寶譜》 起源時期 南北朝時期
七里香的風水作用植物都是有靈性的，植物含五星，植物之間以及萬物之間，都存在磁場的作用，各物體的微粒子能夠互相影響，互轉移著變化。 而七里香，七里香是五行中屬金的白色系列植物，即樹皮白、花白或葉白的植物，它調節人體的肺部，其風水寓意為「甜蜜久久」，所以，七里香是能夠 ...
Kelly Feb 23 2023 兔年運程2023 生肖屬鼠/牛/虎生肖運程分析出爐了! 新一年新開始，無論在感情、財運、事業、健康運方面都希望越變越好! 關世華師傅為你分析屬鼠、牛、虎生肖運程預測及開運貼士，幫你趨吉避凶，助你在兔年過個好年! - 屬鼠運程 | 屬牛運程 | 屬虎運程 - 屬鼠整體運程 -太歲相刑 今年屬鼠為太歲相刑，是非難免較多，但因今年是紅鸞桃花年，人緣好，易得貴人扶助。 是非方面因有桃花之抵銷，不會太過嚴重。 行事順暢，以往頗為棘手的問題在今年可以輕而易舉的解決。 屬鼠犯太歲破解方法 屬鼠感情2023 屬鼠今年福德，天德高照，加上紅鸞星動，對鼠命人來說可謂天賜良機，福喜雙臨門。 今年還是未婚男女談婚論嫁的大好時機，絕對不容錯過。
幸運顏色：黃、橙、棕 吉運方位：東北方、西南方 屬牛人以踏實、熱情、忠厚老實和勤儉持家而聞名，他們保守誠懇，認真專一，透過努力付出能夠過上多姿多彩的生活。 不過，有時候也需要經歷一些困難和等待的時期，這段時間可能會漫長而枯燥。 然而，正是在等待的過程中他們能夠積累經驗，獲得新的機會，之後他們的生活將會一帆風順，福祿雙全。...
說到車牌，之前提過臺灣目前車牌是採兩代車牌並行使用的做法。 目前流通的車牌總共有 2-4、 4-2、 2-2、 3-2、 2-3、 3-3 與 3-4 共 7 種格式，長度由 4 到 7 不等。 考慮到不定長度的狀況，最後決定採用 CRNN，將文字辨識轉為序列問題，透過 DCNN（深度卷積網絡）串接 RNN 的模型架構，對圖片進行文字識別。 網路基本架構 CRNN OCR Network Architecture （圖片來源: 論文 ） 根據上圖架構 CRNN 模型主要可以分成三個部分： Convolutional Layers Recurrent Layers Transcription Layer Convolutional Layers
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